ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ГЕМОРРАГИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА
Аннотация
Геморрагический инсульт (ГИ) представляет собой наиболее тяжелую форму острых нарушений мозгового кровообращения. Раннее определение прогноза ГИ позволяет индивидуализировать тактику ведения пациента и потенциально улучшить исход данного заболевания.
Цель обзора – анализ существующих подходов к прогнозированию исхода ГИ. Проведен обзор литературных данных по проблеме прогнозирования исходов ГИ.
Заключение. Лабораторные предикторы неблагоприятного исхода ГИ включают: низкое число эритроцитов, повышение числа лейкоцитов, а также повышение уровня D-димеров и тромбоцитопению. Удлинение коррегированного интервала QT по данным ЭКГ повышало риск развития летального исхода после ГИ. Одним из наиболее значимых факторов, обусловливающих неблагоприятный прогноз ГИ, является наличие компьютерно-томографических (КТ) предикторов увеличения гематомы в динамике. В связи с этим своевременное выявление названных предикторов на томографии головного мозга и коррекция факторов, способствующих росту гематомы в динамике, вероятно, позволят улучшить исход заболевания ГИ.
При поддержке: Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Башкирского государственного медицинского университета (ПРИОРИТЕТ-2030).
Об авторах
М. А. Кутлубаев
ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России
Россия
Россия
Кутлубаев Мансур Амирович – д.м.н., доцент, зав. кафедрой неврологии
450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3
А. Т. Хайруллин
ГБУЗ Дюртюлинская ЦРБ
Россия
Россия
Хайруллин Амир Тимурович – врач-невролог
452320, г. Дюртюли, ул. Ленина, 27
И. А. Лакман
Уфимский университет науки и технологии
Россия
Россия
Лакман Ирина Александровна – к.т.н., доцент кафедры биомедицинской инженерии
450076, г. Уфа, ул. Заки Валиди, 32
А. И. Озерова
ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России
Россия
Россия
Озерова Анастасия Игоревна ‒ аспирант кафедры неврологии
450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3
М. Анант
ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России
Россия
Россия
Мишра Анант ‒ ординатор кафедры неврологии .
450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3
А. Р. Рахматуллин
ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России
Россия
Россия
Рахматуллин Айрат Разифович ‒ к.м.н., доцент кафедры неврологии
450008, г. Уфа, ул. Ленина, 3
Список литературы
1. Социально-экономическое бремя инсульта в Российской Федерации/ В.И. Игнатьева [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. – 2023. – T.123, N8-2. – C. 5-15.
2. Essential Topics About the Imaging Diagnosis and Treatment of Hemorrhagic Stroke: A Comprehensive Review of the 2022 AHA Guidelines. / C.A. Gil-Garcia [et al.] // Curr Probl Cardiol. – 2022. – Vol. 47, N 11. – P. 101328. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2022.101328.
3. Scoping Review of Racial, Ethnic, and Sex Disparities in the Diagnosis and Management of Hemorrhagic Stroke /L. Kalasapudi [et al.]//Neurology. -2023. – Vol.18, N 101(3). – P. e267-e276. doi: 10.1212/WNL.0000000000207406.
4. Haemostatic therapies for stroke due to acute, spontaneous intracerebral haemorrhage/ H. Eilertsen [et al.]// Cochrane Database Syst Rev. - 2023 – Vol.10, N10. ‒ P. CD005951. doi: 10.1002/14651858.CD005951.pub5.
5. Guidelines for Neuroprognostication in Critically Ill Adults with Intracerebral Hemorrhage /D.Y. Hwang [et al.]// Neurocrit Care. ‒ 2023, Nov 3. doi: 10.1007/s12028-023-01854-7.
6. Increased Short-Term Mortality in Patients with Spontaneous Intracerebral Hemorrhage and its Association with Admission Glucose Levels and Leukocytosis /Y.Kim Y [et al.]// World Neurosurg. – 2017. ‒ Vol. 98. – P.503-511. doi: 10.1016/j.wneu.2016.11.087.
7. Admission neutrophil count and neutrophil to lymphocyte ratio predict 90-day outcome in intracerebral hemorrhage/C. Tao [et al.]//Biomark Med. – 2017. – Vol.11, N 1. – P.33-42. doi: 10.2217/bmm-2016-0187.
8. Predictive Accuracy of Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio on Long-Term Outcome in Patients with Spontaneous Intracerebral Hemorrhage/F. Zhang [et al.] // World Neurosurg. – 2019. ‒ Vol. 125. – P. e651-e657. doi: 10.1016/j.wneu.2019.01.143.
9. Systemic inflammation in hemorrhagic strokes - A novel neurological sign and therapeutic target?/A.R. Saand [et al.]// J Cereb Blood Flow Metab. – 2019. ‒ Vol. 39, N 6. – P. 959-988. doi: 10.1177/0271678X19841443.
10. C-reactive protein predicts hematoma growth in intracerebral hemorrhage. /M. Di Napoli [et al.]// Stroke. – 2014. ‒ Vol. 45, N 1. – P. 59-65. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.001721.
11. Anemia and hematoma volume in acute intracerebral hemorrhage/ M. Kumar [et al.]// Crit Care Med. – 2009. ‒ Vol. 37, N 4. – P. 1442-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e31819ced3a.
12. Associations of Anemia With Outcomes in Patients With Spontaneous Intracerebral Hemorrhage: A Meta-Analysis/ S. Zhang [et al.]//Front Neurol. – 2019. - Vol.10 – P. 406. doi: 10.3389/fneur.2019.00406.
13. A prognostic nomogram incorporating red cell distribution width for patients with intracerebral hemorrhage. Medicine (Baltimore)/Z. Cui [et al.]// 2020. ‒ Vol. 99, N 50. – P.e23557. doi: 10.1097/MD.0000000000023557.
14. Plasma D-dimer predicts poor outcome after acute intracerebral hemorrhage/ Delgado P. [et al.]// Neurology. 2006. – Vol. 67. – P. 94–8. doi: 10.1212/01.wnl.0000223349.97278.e0
15. Clinical significance of neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio in acute cerebral hemorrhage with gastrointestinal hemorrhage, and logistic regression analysis of risk factors /Y. Zou [et al.]// Exp Ther Med. 2019. ‒ Vol.18, N 3. – P. 1533-1538. doi: 10.3892/etm.2019.7778.
16. Tsuji, H. Elevated Aminotransferase Levels and Intracerebral Hemorrhage Deaths in a General Japanese Population/ / H. Tsuji, I. Shiojima / Int Heart J. – 2023. – Vol. 64, N 4. – P. 678-683. doi: 10.1536/ihj.23-027.
17. Intracerebral haemorrhage expansion: definitions, predictors, and prevention/ A. Morotti [et al.]// Lancet Neurol. – 2023. – Vol. 22, N 2. – P.159-171. doi: 10.1016/S1474-4422(22)00338-6.
18. Early spot sign is associated with functional outcomes in primary intracerebral hemorrhage survivors/ W.C. Tseng [et al.]// BMC Neurol. – 2021. – Vol. 21, N 1. – P. 131. doi: 10.1186/s12883-021-02146-3.
19. Risk Factors Associated with Outcome of Spontaneous Intracerebral Haemorrhage: Hospital Kuala Lumpur Experience/ R.R.Ramalu [et al.]// Malays J Med Sci. – 2022. ‒ Vol. 29, N 1. – P. 76-90. doi: 10.21315/mjms2022.29.1.8.
20. Prevalence and Prognostic Features of ECG Abnormalities in Acute Stroke: Findings From the SIREN Study Among Africans/ A.M. Adeoye [et al.]// Glob Heart. – 2017. – Vol.12, N 2 ‒ P. 99-105. doi: 10.1016/j.gheart.2017.01.002.
21. Heart rate variability is associated with outcome in spontaneous intracerebral hemorrhage/J. Szabo [et al.]// J Crit Care. – 2018. – Vol. 48. – P. 85-89. doi: 10.1016/j.jcrc.2018.08.033.
22. The P300 in middle cerebral artery strokes or hemorrhages: Outcome predictions and source localization/ M.R. Ehlers [et al.] // Clin Neurophysiol. – 2015. – Vol.126, N 8 – P.1532-8. doi: 10.1016/j.clinph.2014.10.151
23. Predicting 90-day prognosis for patients with stroke: a machine learning approach./ A.A. Abujaber [et al.]// Front Neurol. – 2023. – Vol.14. – P. 1270767. doi: 10.3389/fneur.2023.1270767.
24. Admission Emergency Department Point-of-care Biomarkers for Prediction of Early Mortality in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage / E.M. Muresan et al. // In Vivo. ‒ 2022. ‒ Vol. 36, N 3. – P.1534-1543. doi: 10.21873/invivo.12864
25. Predictors of in-hospital and 90-day post-discharge stroke mortality in Lusaka, Zambia / A. Nutakki [et al.] // J Neurol Sci. – 2022. – Vol. 437. – P.120249. doi: 10.1016/j.jns.2022.120249
26. Chang, M.C. Prediction of the motor prognosis with diffusion tensor imaging in hemorrhagic stroke: a meta-analysis/M.C. Chang, S.G. Kwak, D. Park// J Integr Neurosci. – 2021. – Vol. 20, N 4. – P. 1011-1017. doi: 10.31083/j.jin2004102
27. Клинико-лабораторные предикторы неблагоприятного исхода геморрагического инсульта / A.Т. Хайруллин [и др.]// Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2022. – Т.122, № 3, вып. 2. – C. 17-21. https://doi.org/10.17116/jnevro202212203217
28. Электрокардиографические предикторы неблагоприятного исхода геморрагического инсульта/ А.Т. Хайруллин [и др.]// Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2022. – Т.122, № 8, вып. 2. – C. 61-64. https://doi.org/10.17116/jnevro202212208261
29. Рахматуллин, А.Р. Предикторы больничной летальности среди пациентов с инсультом, ассоциированным с новой коронавирусной инфекцией COVID-19/ А.Р. Рахматуллин, М.А. Кутлубаев, A.Т. Хайруллин// Анналы клинической и экспериментальной неврологии. ‒ 2023. – Т.17, № 2. – C. 16-21. https://doi.org/10.54101/ACEN.2023.2.2
30. Способ прогнозирования исхода первичного внутримозгового кровоизлияния в течение 90 дней: патент №22810021 Рос. Федерация; заявл. 27.04.2023; опубл. 21.12.2023. Бюл. № 36. 11 с.
Рецензия
Для цитирования:
Кутлубаев М.А., Хайруллин А.Т., Лакман И.А., Озерова А.И., Анант М., Рахматуллин А.Р. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ГЕМОРРАГИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА. Медицинский вестник Башкортостана. 2024;19(1):93-98.
For citation:
Kutlubaev M.A., Khairullin A.T., Lakman I.A., Ozerova A.I., Anant M., Rakhmatullin A.R. PREDICTION OF HEMORRHAGIC STROKE OUTCOMES. Bashkortostan Medical Journal. 2024;19(1):93-98. (In Russ.)
Просмотров:
39
Послать статью по эл. почте 
