ОПЫТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН
Аннотация
Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 является вызовом национальным системам здравоохранения. На каждом этапе развития эпидемии перед управленцами системы здравоохранения встают вопросы о планировании медицинских ресурсов для борьбы с ней. В связи с этим прогнозирование развития эпидемии новой коронавирусной инфекции социально значимо. В статье приводится использование как классических эпидемиологических моделей, так и моделей анализа временных рядов для прогнозирования развития пандемии COVID-19 в мире. На примере данных о распространении новой коронавирусной инфекции в Республике Башкортостан построены модели SIRD и ARIMA. Получены краткосрочные прогнозы (на 10 дней упреждения) новых случаев COVID-19, а также прогнозы по выздоровлению. Полученные результаты прогнозирования свидетельствуют об относительной точности получаемых прогнозов: средняя абсолютная процентная ошибка за 10 дней до прогноза случаев инфицирования в Республике Башкортостан по модели SIRD составила5,28%, по модели ARIMA - 4,65%, по случаям выздоровления по модели SIRD - 15%.
Ключевые слова
Об авторах
И. А. Лакман
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»
Россия
Россия
Л. Ф. Садикова
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»
Россия
Россия
А. А. Агапитов
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»
Россия
Россия
Н. Ш. Загидуллин
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Россия
Р. М. Гумеров
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Россия
О. В. Черненко
ООО «Лаборатория гемодиализа»
Россия
Россия
С. В. Новиков
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»
Россия
Россия
А. Ф. Галямов
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»
Россия
Россия
В. Н. Павлов
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Россия
Д. Ф. Гареева
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Россия
Б. Т. Идрисов
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Россия
А. Р. Билялов
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Россия
Список литературы
1. Нижегородцев, Р. Прогноз распространения коронавируса в России: свет в конце туннеля/ Р. Нижегородцев, Н. Рослякова, Н. Горидько// Danish Scientific Journal. - 2020. - Т.35. - № 1. - С. 35-45
2. Кольцова, Э.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в ряде европейских и азиатских стран, Израиле и России /Э.М. Кольцова, Е.С. Куркина, А.М. Васецкий// Проблемы экономики и юридической прак- тики. - 2020. - Т. 16, № 2. - С. 154-165
3. Лакман, И.А. Прогноз социально-экономического бремени хронического вирусного гепатита C (1 генотипа) при реализации различных сценарных прогнозов его распространения в Республике Башкортостан/ И.А. Лакман, А.Ф. Галямов, Д.А. Валишин// Инфекционные болезни. - 2016. - Т. 14, № 3. - С. 67-74
4. Held L. Handbook of Infectious Disease Data Analysis/ Held L, Hens N, O’Neill P and Wallinga J. - Boca Raton: CRC Press Taylor & Francis Group, 2020. - 545 р
5. Huang Y, Yang L, Dai H, Tian F & Chen K. Epidemic situation and forecasting of COVID-19 in and outside China. Bulletin of the World Health Organization E-pub: 16 March 2020. doi:10.2471/BLT.20.255158
6. Sun D, Duan L, Xiong J, Wang D Modelling and forecasting the spread tendency of the COVID-19 in China BMC Infectious Diseases doi:10.21203/rs.3.rs-26772/v1
7. Prem K, Liu Y, Russell TW, Kucharski AJ, Eggo RM, Davies N [et al.] The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health 2020; 5: e261-70 Published Online March 25, 2020 doi:10.1016/ S2468-2667(20)30073-6
8. Benvenuto D, Giovanetti M, Vassallo L, Angeletti S, Ciccozzi M Application of the ARIMA model on the COVID-2019 epidemic dataset, Data in Brief, doi: 10.1016/j.dib.2020.105340
9. Лакман, И.А. Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации/ И.А. Лакман [и др.] // Артериальная гипертензия. - 2020. - Т. 26, № 3. - С. 288-294
Рецензия
Для цитирования:
Лакман И.А., Садикова Л.Ф., Агапитов А.А., Загидуллин Н.Ш., Гумеров Р.М., Черненко О.В., Новиков С.В., Галямов А.Ф., Павлов В.Н., Гареева Д.Ф., Идрисов Б.Т., Билялов А.Р. ОПЫТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН. Медицинский вестник Башкортостана. 2021;16(1):67-71.
For citation:
Lakman I.A., Sadikova L.F., Agapitov A.A., Zagidullin N.Sh., Gumerov R.M., Chernenko O.V., Novikov S.V., Galyamov A.F., Pavlov V.N., Gareeva D.F., Idrisov B.T., Bilyalov A.R. FORECASTING THE DEVELOPMENT OF A NEW CORONAVIRUS COVID19 INFECTION IN THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN. Bashkortostan Medical Journal. 2021;16(1):67-71. (In Russ.)
Просмотров:
88
Послать статью по эл. почте 
