ОЦЕНКА ИММУННОЙ ДИСРЕГУЛЯЦИИ (ХЕМОКИНОВОГО И ИНТЕРЛЕЙКИНОВОГО ЗВЕНЬЕВ) С ПОМОЩЬЮ ROC-АНАЛИЗА У ПАЦИЕНТОВ С ОСТРОЙ РЕСПИРАТОРНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ

В статье рассмотрено состояние иммунологической системы и построена модель ROC-анализа иммунной дисрегуляции с сохранением ринита у пациентов молодого возраста. Исследование проводилось в Федеральном государственном казенном учреждении «301 ВКГ Министерства обороны» г. Хабаровска в период 2019 – 2021 гг.

Цель исследования. Выявить дисбаланс иммунологической системы у пациентов молодого возраста с острой респираторной инфекцией (ОРИ), а также разработать математическую модель ROC-анализа для использования на этапах госпитализации.

Материал и методы. В исследование было включено 120 пациентов из которых у 90 проявление клиники ОРИ различной этиологии и 30 здоровых молодых людей. Верификация ОРИ проводилась методом ПЦР, также определили концентрации иммунологических факторов методов ИФА.

Результаты. При дискриминационном анализе статистической обработки 13 клинико-лабораторных показателей были определены факторы, определяющие развитие иммунной дисрегуляции с сохранением ринита (p <0,001). Для отобранных показателей были рассчитаны диагностические значения и построена математическая модель иммунной дисрегуляции с сохранением ринита, имеющая высокий уровень достоверности – 95%.

Заключение. Модель ROC анализа иммунной дисрегуляции при риске ≥ 80,0% будет формировать дисбаланс иммунологических факторов (уровни MCP-1 (CCL2) ≥ 360,0 нг/мл & IL-8 ≥ 10,9 пг/мл), влияющих на сохранение ринита и вероятность развития рецидива болезни так называемый положительный результат.

1. Bamber, D. The area above the ordinal dominance graph and the area below the receiver operating characteristic graph. / Bamber, D. // J Math Psychol. – 1975. – Vol. 12. – P.387-415.

2. Knottnerus JA, Buntinx F. 2nd ed. Singapore: Wiley-Blackwell BMJ Books; 2009. The Evidence Base of Clinical Diagnosis: Theory and Methods of Diagnostic Research.

3. Çorbacıoğlu Ş,K. Receiver operating characteristic curve analysis in diagnostic accuracy studies: A guide to interpreting the area under the curve value. / Çorbacıoğlu ŞK, Aksel G. // Turk J Emerg Med. – 2023. – Vol.23. №4. – P. 195-198.

4. Факторы риска тяжелого и затяжного течения острых респираторных вирусных инфекций у пациентов молодого возраста / О.А. Рычкова [и др.] // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. – 2022. – Т. 11, № 4. – С. 56-63.

5. Hanley J,A. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve / Hanley JA, McNeil BJ.// Radiology. – 1982. – Vol.143. – P. 29-36.

6. Parikh C,R. Key concepts and limitations of statistical methods for evaluating biomarkers of kidney disease /Parikh CR, ThiessenPhilbrook H. // J Am Soc Nephrol. – 2014. – Vol.25, №16. – P. 21-29.