Preview

Медицинский вестник Башкортостана

Расширенный поиск

ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ПРИ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ ПНЕВМОНИИ, ВЫЗВАННОЙ ВИРУСОМ SARS-COV-2 (ОПЫТ РАБОТЫ АМБУЛАТОРНОГО ЦЕНТРА КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ В КЛИНИКЕ БАШКИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО МЕДИЦИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Г. УФЫ ЗА ПЕРИОД С 01.10.2020 ПО 01.12.2020 Г.)

Аннотация

Цель исследования: оценить рентгенологические особенности пневмонии, вызванной вирусом SARS-CoV-2, частоту визуализации наиболее патогномоничных компьютерно-томографических паттернов за период с 01.10.2020 по 01.12.2020 г., основываясь на данных компьютерной томографии с учетом пола и возраста обследуемых пациентов и давности заболевания.Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ компьютерных томограмм высокого разрешения 310 пациентов с подтвержденными результатами полимеразной цепной реакции (ПЦР) на SARS-CoV-2, прошедших исследование в амбулаторном центре компьютерной томографии Клиники Башкирского государственного медицинского университета. Компьютерная томография выполнялась с использованием 16-срезового компьютерного томографа GE Discovery NM/CT670. Параметры сканирования органов грудной клетки: напряжение на трубке - 120 кВ, ток в трубке - 200 мА, шаг - 1,25 мм. Исследования выполнялись в положении пациента лежа на спине с запрокинутыми кверху руками. На полученных изображениях оценивались характер и распространенность поражения легких в зависимости от пола и возраста пациентови давности заболевания. Результаты и обсуждение. Доминирующими КТ-паттернами при пневмонии, вызванной SARS-CoV-2, являются изменения по типу «матового стекла» и легочная консолидация. Зоны «матового стекла» присутствовали у 97-100% пациентов вне зависимости от давности заболевания. Легочная консолидация на ранних стадиях встречается реже и в 9-33% случаев появляется по мере прогрессирования заболевания, приобретая более обширный и диффузный характер на более поздних стадиях. Двусторонний характер поражения наблюдался в 57-100% случаев. У 43-86% исследуемых пациентов патологические изменения имели мультилобарный характер, при этом субплевральную локализацию наблюдали у 27-45% пациентов. Плевральный выпот и утолщение плевральных листков обнаруживали редко - у 3-11% пациентов с COVID-19. Распространенность таких КТ-паттернов, как эффект «обратного гало» и утолщение междолькового интерстиция по типу«булыжной мостовой», у пациентов с COVID-19 колеблется от 0 до 14%.Заключение. Качественная оценка результатов проведенной компьютерной томографии играет значимую роль в раннем предупреждении развития вирусной пневмонии, вызванной SARS-CoV-2, позволяет оценить тяжесть заболевания, а также в комплексе с другими клиническими методами диагностики позволяет своевременно выявить отрицательную динамику, развитие осложнений в виде тромбоэмболии. Компьютерная томография позволяет оценить эффект от проводимой терапии и является методом наблюдения за пациентом после лечения.

Об авторах

М. М. Хафизов
Клиника ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия


Д. Э. Байков
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия


А. Ф. Иткулов
Клиника ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия


Г. В. Байкова
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия


Р. Р. Якупова
ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China / N. Zhu [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382, № 8. - P. 727-733

2. Singhal, T. A review of coronavirus disease-2019 (COVID-19) / T. Singhal // Indian J. Pediatr. - 2020. - Vol. 87, № 4. - P. 281-286

3. American College of Cardiology clinical bulletin COVID-19 clinical guidance for the CV care team. - March, 2020

4. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China / W.J. Guan [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2020. - Vol. 382, № 18. - P. 1708-1720

5. Diagnosis and treatment of pneumonia caused by novel coronavirus / Released by National Health Commission & National Administration of Traditional Chinese Medicine) // Chinese Medical Journal. - 2020. - Vol. 133, № 9. - P. 1087-1095

6. Chest CT findings in coronavirus disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection / A. Bernheim [et al.] // Radiology. - 2020. - Vol. 295, № 3. - P. 200463

7. The origin, transmission and clinical therapies on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak - an update on the status / Y.R. Guo [et al.] // Mil. Med. Res. - 2020. - Vol. 7, № 1. - P. 11

8. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV2, при работе «Госпиталя COVID-19» на базе Федерального специализированного медицинского научного центра / Г.Г. Кармазановский [и др.] // Медицинская визуализация. - 2020. - Т. 24, № 2. - С. 11-36

9. British Society of Rheumatology. Covid-19 (Coronavirus) - update for members. - March, 2020

10. Clinical features and chest CT manifestations of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a single-center study in Shanghai, China / Z. Cheng [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2020. - Vol. 215, № 1. - P. 121-126

11. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR / Y. Fang [et al.] // Radiology. - 2020. - Vol. 296, № 2. - P. E115-E117

12. Chest CT findings in patients with coronavirus disease 2019 and its relationship with clinical features /j. Wu [et al.] // Invest. Radiol. - 2020. - Vol. 55, № 5. - P. 257-261

13. Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review / Z. Ye [et al.] // Eur. Radiol. - 2020. - Vol. 30, № 8. - P. 4381-4389

14. Wu, Z. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention / Z. Wu, J.M. McGoogan // JAMA. - 2020. - Vol. 323, № 13. - P. 1239-1242

15. Onder, G. Case-fatality rate and characteristics of patients dying in relation to COVID-19 in Italy / G. Onder, G. Rezza, S. Brusaferro // JAMA. - 2020. - Vol. 323, № 18. - P. 1775-1776

16. Emerging 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia / F. Song [et al.] // Radiology. - 2020. - Vol. 295, № 1. - P. 210-217

17. CT imaging of one extended family cluster of corona virus disease 2019 (COVID-19) including adolescent patients and «silent infection» / R. Xu [et al.] // Quant Imaging Med. Surg. - 2020. - Vol. 10, № 3. - P. 800-804

18. The clinical and chest CT features associated with severe and critical COVID-19 pneumonia / K. Li [et al.] // Invest. Radiol. - 2020. - Vol. 55, № 6. - P. 327-331

19. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China / M. Yuan [et al.] // PLoS One. - 2020. - Vol. 15, № 3. - P. e0230548

20. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from non-COVID-19 viral pneumonia at chest CT / H.X. Bai [et al.] // Radiology. - 2020. - Vol. 296, № 2. - P. E46-E54

21. Correlation of chest CT and RT-PCR testing in coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: a report of 1014 cases / T. Ai [et al.] // Radiology. - 2020. - Vol. 296, № 2. - P. E32-E40


Рецензия

Для цитирования:


Хафизов М.М., Байков Д.Э., Иткулов А.Ф., Байкова Г.В., Якупова Р.Р. ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ПРИ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ ПНЕВМОНИИ, ВЫЗВАННОЙ ВИРУСОМ SARS-COV-2 (ОПЫТ РАБОТЫ АМБУЛАТОРНОГО ЦЕНТРА КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ В КЛИНИКЕ БАШКИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО МЕДИЦИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Г. УФЫ ЗА ПЕРИОД С 01.10.2020 ПО 01.12.2020 Г.). Медицинский вестник Башкортостана. 2021;16(6):26-31.

For citation:


Khafizov M.M., Baikov D.E., Itkulov A.F., Baikova G.V., Yakupova R.R. POSSIBILITIES OF COMPUTER TOMOGRAPHY IN EARLY DIAGNOSIS OF PNEUMONIA CAUSED BY THE SARS-COV-2 VIRUS (EXPERIENCE OF THE AMBULATORY CENTER OF COMPUTER TOMOGRAPHYIN THE CLINIC OF THE BASHKIR STATE MEDICAL UNIVERSITY IN UFA FOR THE PERIOD FROM 01.10.2020 TO 01.12.2020). Bashkortostan Medical Journal. 2021;16(6):26-31. (In Russ.)

Просмотров: 65


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-6209 (Print)