ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДДЕРЖКИ В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ ПО ДИАГНОСТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

В настоящее время наблюдается значительный интерес к внедрению искусственного интеллекта в практическое здравоохранение: многие гиганты IT- индустрии, такие как Google, Microsoft, IBM запустили амбициозные крупномасштабные проекты медицинской направленности, основанные на технологиях искусственного интеллекта, кроме того, в ряде развитых стран опубликованы национальные доклады, посвященные использованию искусственного интеллекта в национальных системах здравоохранения.В работе дается краткий обзор методов и задач искусственного интеллекта и обсуждаются перспективы его применения к диагностике и лечению онкологических заболеваний. Обсуждается прогресс в области автоматического распознавания медицинских изображений. Показано, что искусственный интеллект способен справляться с задачей поиска опухоли и ее метастазов на цифровых микроскопических фотографиях не хуже, чем врач-патологоанатом. Рассматривается возможность применения искусственного интеллекта к задаче диагностики злокачественности опухоли по результатам биопсии. Показано, что эта задача может с высоким уровнем точности решаться с применением различных методов искусственного интеллекта. Обсуждается применение экспертных систем в онкологии. Рассматривается система «Онкологический скрининг», предназначенная для определения группы риска пациента в отношении онкологических заболеваний.

искусственный интеллект, онкологические заболевания, диагностика, машинное обучение, распознавание изображений, экспертные системы, artificialintelligence, cancer, diagnostics, machinelearning, image recognition, expert systems

1. Watson: искусственный интеллект IBM пять лет спустя [Электронный ресурс] / И.Хель // Hi-News.ru. - 2016. URL: https://hi-news.ru/medicina/watson-iskusstvennyj-intellekt-ibm-pyat-let-spustya.html (дата обращения 17.05.2018)

2. How Microsoft's top scientists have built a big business in hacking healthcare -and helped a lot of people along the way [Электронный ресурс] / M. Weinberger // Business Insider. -2018. URL: http://www.businessinsider.com/peter-lee-microsoft-research-healthcare-next-interview-2018-2 (дата обращения 17.05.2018)

3. Google is going to collect information to try and figure out the perfectly healthy human [Электронныйресурс] / K. Levy // Business Insider. -2014. URL: http://www.businessinsider.com/google-baseline-study-2014-7 (дата обращения 17.05.2018)

4. Thinking on its own: AI in the NHS [Электронныйресурс] / E.Harwich, K.Laycock // Reform. -2018. URL: http://www.reform.uk/publication/thinking-on-its-own-ai-in-the-nhs/ (дата обращения 17.05.2018)

5. Artificial Intelligence for Health and Health Care [Электронныйресурс] / JASON The MITRE Corporation // - 2017. URL: https://www.healthit.gov/sites/default/files/jsr-17-task-002_aiforhealthandhealth care 12122017.pdf (дата обращения 17.05.2018)

6. Google’s DeepMind AI to use 1 million NHS eye scans to spot diseases earlier [Электронныйресурс] / Glyn Moody// ARSTECHNICA. -2016. URL: https://arstechnica.com/information-technology/2016/07/googles-deepmind-ai-to-use-1-million-nhs-eye-scans-to-spot-common-diseases-earlier/ (дата обращения 17.05.2018)

7. Yun Liu Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images / Yun Liu, Krishna Gadepalli, Mohammad Norouzi, George E. Dahl, Timo Kohlberger, Aleksey Boyko, Subhashini Venugopalan, Aleksei Timofeev, Philip Q. Nelson, Greg S. Corrado, Jason D. Hipp, Lily Peng, Martin C. Stumpe. -eprint arXiv:1703.02442. - 03/2017

8. Сайт чемпионата среди IT-команд по обнаружению метастазов рака в лимфатических узлах [Электронный ресурс] URL: https://camelyon16.grand-challenge.org/ (дата обращения 17.05.2018)

9. UCI Machine Learning Repository: Datasets [Электронныйресурс]. URL: http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cacer-wisconsin/ (дата обращения 17.05.2018)

10. Manisha Arora Neuro-Fuzzy Expert System for Breast Cancer Diagnosis / Manisha Agora, Dinesh Tagra // ICACCI’12, August 3-5, Cennai, T Nada, India

11. Bruce G. Buchanan Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project / Bruce G. Buchanan, Edward H. Shortliffe // Addison-Wesley Publishing Company. -1984

12. Информатизация онкологического скрининга и предиктивный статус лиц, входящих в группу онкологического риска: учебное пособие / Ш.Х. Ганцев, А.Б. Полетаев, К.Ш. Ганцев, М.В. Франц, Ш.Р. Кзыргалин. - Уфа: Мир печати, 2018. - 120 с